(资料图片)

纵观2023上半年国内外重大科技趋势和投资热点，生成式人工智能（下称GenAI）无疑是最引人注目的技术之一。9月8日，全球管理咨询公司麦肯锡发布的最新一期麦肯锡金融业CEO季刊——《捕捉生成式AI新机遇》表示，根据麦肯锡的研究，GenAI每年对全球经济的贡献至多达7.9万亿美元。GenAI不仅对全球经济产生重要影响，也为各个行业带来了变革机遇。各行各业领先企业已开始积极应用GenAI，并取得成果。其中，零售和消费品行业、银行业、制药和医疗产品三个行业的价值潜力最大。

麦肯锡全球资深董事合伙人、中国区金融机构咨询业务负责人曲向军表示，以银行业为例，GenAI将会为全行业带来2000亿-3400亿美元的新增价值，占行业年收入的2.8%-4.7%。使用生成式AI工具能提升金融业客户满意度、改善决策与提升员工体验，并通过更高效的欺诈监控等措施降低风险。

与传统AI相比，GenAI拥有四大优势，包括自动化和效率提升、个性化和定制化、创造性和创新能力以及可解释性和透明度。麦肯锡认为，GenAI可通过提高生产效率、推动创新能力和改变竞争格局三大方式，为全球经济创造巨大价值。

麦肯锡全球董事合伙人韩峰表示，银行业GenAI用例的价值潜力主要来自“4C”：编程加速（Coding）、内容提炼/虚拟专家（Concision）、客户互动（Customer engagement）以及内容生成（Content generation）。

比如，在编程加速方面，GenAI能够解读并生成代码（从遗留系统大规模迁移主机资料、自动化测试开发、文档与格式化），使银行的代码编写效率提升55%；通过虚拟专家，银行一线人员能从非结构化数据中归纳提取洞见、解读文本，快速访问所有相关信息，例如产品指南和政策，以即时满足客户请求，工作效率能提升60%；在客户互动领域，使用聊天机器人完成客户触达和数据收集，未来5-10年80%以上的客户互动可被自动化。内容生成方面，GenAI的用例包括生成文本、图像等内容： 拟定合同、招标书等文件；编写宣传文案和营销材料；生成视觉图示以及加速内容研发流程。在具体职能方面，GenAI用例对银行业一线分销，客户运营，技术以及法律、风险、合规和欺诈部门的价值潜力最大，占整体价值池的70%。

中国GenAI行业的商业化应用呈现出两大特点：一是行业分布集中，主要集中在商业化发展较成熟的优势产业；二是大部分企业尚处于积极探索自身商业模式的早期阶段。

伴随GenAI的蓬勃发展，其产业规模也在高速增长，引来投资者纷纷入局。麦肯锡表示，2022年中国市场收入规模约为人民币660亿元，2020-2025年复合增速将达到84%。

麦肯锡蓝跃领导人方浩翔表示，金融机构规模化GenAI应用有三种定位：创造者 ——推动核心商业模式转型，重塑核心业务和/或面向客户的方式，例如抵押评估、直接客户互动；塑造者——聚焦幕后整合，改变业务模式的应用程序，例如虚拟专家，前线培训；使用者—— 有针对性地提高生产力，利用SaaS 解决方案，提高现有任务的效率或准确性，例如编码协助、文案写作、客户协助。